Подписаться на рассылку

Как эффективно запустить performance-маркетинг для промышленной B2B-компании, если спрос небольшой, а средний чек и цикл сделки большие? Специалист по рекламе из digital-агентства LoftyLab и партнера eLama Тимур Бакиров подробно разбирает, как правильно настроить контекстную рекламу, чтобы привлечь крупных клиентов.

Задачи, продукт и боли клиента

Клиент — крупная инженерная компания, которая занимается промышленным и гражданским строительством по всей России. Заказчик осуществляет полный цикл работ: от проектирования и согласований до сдачи готового объекта государственному надзору.

Что рекламируем: сборные вертикальные стальные резервуары (РВС), предназначенные для хранения запасов пожарной, питьевой воды и нефтепродуктов.

Целевая аудитория — строительные компании, склады под маркетплейсы, оптовые базы, промышленные предприятия.

Чек высокий, например, РВС на 650 кубометров может стоить около 30 млн руб.

Ранее клиент не настраивал контекстную рекламу в Яндекс Директе, а основным источником заказов были тендеры, выставки и сарафанное радио.

Запрос — масштабировать воронку продаж через performance-рекламу.

Результаты за ноябрь 2025 — май 2026 гг.:

Лиды всего Лиды квал.* Доля квал. лидов Цена квал. лида
222 153 69% 4011 руб.

* Квал. лидом считался контакт, который вышел на связь и подтвердил интерес к РВС.

Далее рассказываем, как мы к этому пришли.

Анализ спроса, конкуренции, разработка посадочной страницы

Спойлер: на этом этапе нам уже удалось расширить воронку лидов.

Продукт сложный, чек высокий, поэтому стандартный подход «собрать лендинг, запустить контекст» здесь бы провалился.

Перед запуском трафика в Яндекс Директе мы провели детальный аудит ниши и созвонились с маркетологом компании, чтобы лучше понимать специфику стальных резервуаров, чем они отличаются и как именно ЛПРы принимают решение о выборе подрядчика.

После cбора всей информации о продукте мы приступили к подготовительным действиям и разработке сайта под лидогенерацию в B2B.

Оценка спроса: узкая ниша, но теплая аудитория

Первым делом мы изучили поисковые запросы в Вордстате. В B2B-сегменте лидогенерация обычно жестко ограничивается существующим спросом на продукт или услугу. Ниша стальных резервуаров не стала исключением из правил.

По широкому запросу «резервуары рвс» — 3213 запросов за последний месяц. География — вся РФ

Для всей России 3213 запросов — скромная величина. Но хорошая новость в том, что есть теплые запросы:

  • люди ищут конкретные размеры резервуаров — значит, уже имеют сформированную потребность;

  • есть запросы «расчет», «монтаж», «изготовление», что косвенно говорит о коммерческом интересе.

Анализ конкуренции: битва за каждый клик

Несмотря на узкий спрос, конкуренция в поиске Яндекса в тематике «резервуары РВС» оказалась предельно жесткой: вся выдача Яндекса по запросу «резервуары рвс» заполнена платными объявлениями. А это значит, что цена клика будет высокой.

При этом покупатель в B2B никогда не оставляет заявку на первом попавшемся сайте. Он открывает всю рекламную выдачу, сравнивает ее с органическими — бесплатными — результатами поиска и детально изучает 5–7 сайтов одновременно, чтобы запросить коммерческое предложение (КП) у нескольких подрядчиков.

Разработка посадочной страницы: понятная подача и доверие к компании

Для проекта мы разработали новый лендинг с акцентом на конверсию:

  1. Вместо длинных технических описаний использовали инфографику и короткие тезисы, которые помогают быстро разобраться в продукте.

  2. Чтобы повысить доверие к компании, добавили фотографии производства, лицензии, сертификаты, логотипы заказчиков и карту реализованных объектов.

Дополнительный сценарий конверсии — лид-магнит

Обычно B2B-сайты предлагают только одно целевое действие — запросить расчет по ТЗ. Иногда еще хуже: делают только возможность онлайн-покупки через корзину, игнорируя цикл сделки и чек. Однако к такому шагу готовы лишь самые «горячие» посетители.

Чтобы собирать контакты аудитории, которая еще выбирает поставщика, мы добавили на сайт лид-магнит — PDF-гайд с распространенными ошибками при проектировании резервуаров, которые дорого обходятся компаниям.

Первый экран с сайта с предложением скачать лид-магнит. Маркетинговые преимущества скрыты

Таким образом, мы еще на этапе подготовки позаботились о том, чтобы собирать базу B2B-клиентов на будущее.

Директ для B2B: как заставить алгоритмы Яндекса искать клиентов

В B2B-маркетинге стандартные настройки рекламы часто приводят к сливу бюджета. Автоматические алгоритмы Яндекса любят большие объемы данных, которых в узких промышленных нишах попросту нет. Чтобы запустить эффективную лидогенерацию B2B, мы применяем особый подход к обучению кампаний и выбору форматов.

Обучение алгоритма со стратегией «Максимум конверсий»

В качестве основной стратегии мы выбрали «Максимум конверсий». С ней алгоритмы Яндекса находят пользователей, которые с наибольшей вероятностью совершат целевое действие.

Однако для ее эффективной работы важно правильно выбрать цель оптимизации. Частая ошибка в B2B — обучать кампании на цель «Клик по email». Такие действия нередко генерируют боты, из-за чего алгоритм начинает обучаться на некачественном трафике.

Поэтому мы оптимизировали кампании на цель «Копирование почты». Реальные заказчики часто копируют email компании, чтобы отправить запрос со своего корпоративного адреса. Такой сигнал — действие реального человека — помогает Директу находить более целевую аудиторию.

Мы настраиваем отслеживание копирования почты через Яндекс Тег Менеджер (YTM)
Стратегия «Максимум конверсий», одна из целей для обучения — копирование почты

Товарная кампания с фокусом на B2B-клиентов

Товарная кампания (Мастер Кампаний с товарным дополнением) — это мощный, но очень автоматизированный формат. По умолчанию он стремится получить как можно больше охвата и при стандартной настройке начинает показывать рекламу всем подряд, сливая бюджет.

Для этого проекта мы использовали собственный подход: узконаправленную товарную кампанию. Он включает специально подготовленный B2B-товарный фид и ручные ограничения в настройках. Мы не раскрываем детали методики публично, но такой подход позволяет направить алгоритмы Яндекса на работу с целевой B2B-аудиторией.

Часть настроек товарной кампании

Геотаргетинг для B2B: почему не стоит слишком сужать охват

Одна из самых частых ошибок в промышленном B2B-маркетинге — использовать подходы из B2C. Особенно это заметно при выборе геотаргетинга.

Для локального бизнеса — будь то доставка пиццы, установка окон или фитнес-клуб — важно ограничивать показы одним городом или районом. Но для промышленных компаний такой подход часто не работает. Целевого спроса в отдельном регионе слишком мало, поэтому алгоритмам не хватает данных для обучения. В результате реклама получает клики, но не приносит заявок/

Наша стратегия — опираться на реальный спрос. Анализ спроса в Вордстате показал, что даже в крупнейших регионах количество запросов по РВС невелико: Поволжье — 859 запросов, Центр — 546, Юг России — 145.

Объем спроса по регионам в Яндекс Вордстате

По отдельным городам цифры еще ниже: например, в Москве — всего 247 запросов.

Оценка спроса по отдельным городам

Поэтому запускать отдельные кампании на небольшие регионы неэффективно. Если предприятие работает по всей России или нескольким федеральным округам, на старте лучше объединять регионы в крупные кластеры. Так у алгоритмом больше данных, они быстрее обучаются, точнее находят целевую B2B-аудиторию и обеспечивают стабильный поток заявок по оптимальной стоимости.

Как отслеживали качество заявок

Одна из главных сложностей B2B-маркетинга — разрыв между цифрами в кабинете и реальной ситуацией в отделе продаж. Можно отчитаться о сотнях дешевых лидов, но если все они окажутся розничными покупателями или спамом, производство не заполнится заказами.

С самого начала мы договорились с клиентом обмениваться данными по всем обращениям. Для этого вели общую таблицу, которая связывала заявки с рекламы с их дальнейшей обработкой отделом продаж.

Каждая заявка, звонок или скачивание материала попадали в таблицу. Со своей стороны мы фиксировали дату и время обращения, контактные данные и UTM-метки (достижение цели «Копирование email» сопоставляли с датой и временем письма, заявки с формы брали из админки сайта). Менеджеры клиента отмечали, является ли лид целевым, чем интересовался потенциальный заказчик и на каком этапе находится работа с ним.

Ниже — фрагмент рабочей таблицы (чувствительные данные скрыты).

Раз в неделю мы анализировали данные и определяли по UTM, какие кампании, ключевые слова и аудитории приводят целевых B2B-клиентов, а какие — нецелевые обращения. Благодаря этому мы быстро корректировали настройки рекламы, отключали неэффективные сегменты и повышали долю целевых заявок.

Результаты

За почти шесть месяцев работы — с 21 ноября 2025 года по 14 мая 2026 года — рекламные кампании в Яндекс Директе принесли следующие конверсии:

  • копирование почты — 173;

  • заявки с сайта (в т.ч. на лид-магнит) — 40;

  • заявки на перезвон — 61;

  • общий расход — 613 811 руб.;

  • стоимость технического лида — 2240 руб. с учетом НДС.

По данным из таблицы получено:

  • 222 контакта;

  • из них 153 — качественные лиды.

Доля квалифицированных лидов составила 69%. Стоимость качественного лида составила 4011 руб., что является низким показателем для рынка оборудования, где стоимость одного заказа может достигать десятков миллионов рублей.

Что важно учесть при продвижении промышленной B2B-компании в Яндекс Директе

На примере этого проекта мы сформулировали несколько принципов, которые помогают получать качественные заявки в промышленном B2B.

  1. Начинайте с анализа спроса и конкуренции. Перед запуском рекламы важно оценить реальный объем спроса, структуру запросов и конкурентную среду. В узких B2B-нишах количество потенциальных клиентов ограничено, поэтому ошибки в стратегии обходятся дорого.
  2. Подготовьте посадочную страницу под цикл сделки в B2B. Лендинг должен отвечать на ключевые вопросы заказчика и подтверждать надежность компании. Кейсы, сертификаты, фотографии производства, реализованные проекты и понятная структура страницы часто влияют на конверсию сильнее, чем дополнительные вложения в трафик.
  3. Работайте не только с горячим спросом. Не все посетители готовы сразу запросить коммерческое предложение. Лид-магниты, экспертные материалы и полезные документы помогают собирать контакты потенциальных клиентов, которые находятся на этапе изучения рынка.
  4. Выбирайте цели для обучения алгоритмов. В промышленном B2B стандартные цели не всегда отражают реальный интерес клиента. Для обучения кампаний лучше использовать действия, которые совершают реальные потенциальные заказчики, а не боты или случайные посетители.
  5. Не запускайте автоматические кампании без дополнительных ограничений. Автоматизированные форматы способны быстро расходовать бюджет на нецелевую аудиторию. В B2B важно максимально точно настроить аудитории, фид и ограничения показов, чтобы алгоритмы работали на поиск потенциальных заказчиков, а не массовый охват.
  6. Не копируйте геотаргетинг из B2C. Слишком узкий геотаргетинг может ограничить объем данных для обучения алгоритмов. В нишах с небольшим спросом часто эффективнее объединять регионы в крупные кластеры.
  7. Связывайте рекламу с данными отдела продаж. Оценивать эффективность только по данным рекламного кабинета недостаточно. Важно отслеживать судьбу каждой заявки: стала ли она квалифицированным лидом, чем интересовался клиент и на каком этапе находится сделка.
  8. Регулярно анализируйте качество лидов. UTM-метки, статусы лидов и обратная связь от менеджеров помогают понять, какие кампании приводят целевых клиентов, а какие только расходуют бюджет. Такая работа позволяет постепенно повышать долю качественных обращений.
Мария руководитель отдела маркетинга и PR компании-заказчика

В B2B каждая продажа — это сложный проект с чертежами и долгими согласованиями. Раньше мы никогда не продвигались в интернете. У нас не было ни сайта, ни контекстной рекламы, ни интернет-маркетинга.

Нам был нужен не просто исполнитель под ключ, а настоящий отдел performance-маркетинга. Вместе с LoftyLab мы стартовали в условиях жесткого дедлайна. С нуля разработали лендинг, который сразу проектировали как рабочий инструмент для сложных и «холодных» клиентов. Постарались сделать страницу максимально емкой и информативной, без лишней «воды».

Для нас это был первый опыт: первый рекламный бюджет, первая кампания и первые клиенты из сети.

Вместе мы доказали, что даже в консервативной сфере производства резервуаров для воды и пожаротушения digital-маркетинг работает. Целевые заявки пошли благодаря четкой системе и совместной работе маркетинга компании и специалистов по трафику.

7 причин запускать Яндекс Директ в eLama

Запуская кампании в Яндекс Директе через eLama, вы кроме доступа в рекламный кабинет получаете:

Только до 31 июня — 20 000 бонусов в подарок на первый запуск в eLama! Подробности →
  1. Доступ еще к 25+ рекламным системам: ВКонтакте (VK Реклама), Авито, Telegram Ads, трем биржам для размещения в Telegram-каналах и у блогеров и другим.
  2. 5000 бонусов в подарок по промокоду DIRECTBOOST. 1 бонус = 1 руб.
  3. Бесплатный доступ к 70+ платным инструментам для продвижения. Среди них — сервисы антифрода, инструменты для сбора семантики и конкурентной разведки, конструкторы баннеров, сайтов, квизов и чат-ботов, сквозная аналитика, коллтрекинг и много других. Экономия от 3 млн руб. в год.
  4. Оплату рекламы в разных системах с одного счета.
  5. Общий пакет закрывающих документов по ЭДО или почтой.
  6. Возможность работать по постоплате без процентов, комиссий и скрытых платежей. Отсрочка оплаты до 60 дней при бюджете от 250 000 ₽/мес.
  7. Партнерскую программу для агентств и фрилансеров с ежемесячным вознаграждением. Помогает зарабатывать больше, возвращая процент от оборотов клиентов. Новые партнеры первое время получают максимальное вознаграждение 9% вне зависимости от оборотов клиентов.  Узнать больше →

Создать Яндекс Директ в eLama →

<p data-end="439" data-start="107">Настраиваю контекстную рекламу и тестирую дополнительные каналы привлечения клиентов, включая Telegram Ads и рекламу на Авито. Работаю с B2B-проектами, недвижимостью, медицинскими услугами, производственными компаниями и малым бизнесом. Более двух лет занимаюсь продвижением компаний и привлечением заявок через digital-инструменты. Работаю в агентстве LoftyLab, которое&nbsp;сотрудничает с eLama с 2019 года.</p> <p data-end="644" data-start="441">В работе опираюсь на два ключевых аспекта:</p> <p>1. Понимание принципов работы рекламных алгоритмов и механик рекламных площадок.</p> <p>2. Анализ поведения пользователей и особенностей принятия решений в разных нишах.</p> <p data-end="920" data-start="646">Специализируюсь на запуске и оптимизации рекламных кампаний в Яндекс Директе, анализе спроса, исследовании конкурентов, разработке рекламных стратегий и управлении рекламными бюджетами. Перед запуском изучаю рынок, продукт, целевую аудиторию и путь пользователя до обращения.</p> <h3 class="secondary_title" data-end="1146" data-start="922"><strong data-end="938" data-start="922">Инструменты</strong></h3> <ul> <li data-end="1146" data-start="922">Яндекс Директ</li> <li data-end="1146" data-start="922">Яндекс Метрика</li> <li data-end="1146" data-start="922">Telegram Ads</li> <li data-end="1146" data-start="922">реклама на Авито</li> <li data-end="1146" data-start="922">системы сквозной аналитики и коллтрекинг</li> <li data-end="1146" data-start="922">ИИ-инструменты для анализа данных и автоматизации процессов (ChatGPT, Claude, Gemini)</li> </ul> <h3 class="secondary_title" data-end="1396" data-start="1148"><strong data-end="1167" data-start="1148">Форматы работы</strong></h3> <ul> <li data-end="1396" data-start="1148">Аудит рекламных кампаний</li> <li data-end="1396" data-start="1148">Настройка кампаний с нуля</li> <li data-end="1396" data-start="1148">Ведение и оптимизация рекламных кампаний</li> <li data-end="1396" data-start="1148">Разработка рекламных стратегий</li> <li data-end="1396" data-start="1148">Консультации по контекстной рекламе и аналитике</li> <li data-end="1396" data-start="1148">Оптимизация маркетинговых процессов</li> </ul> <h3 class="secondary_title" data-end="1723" data-start="1398"><strong data-end="1428" data-start="1398">Профессиональные интересы</strong></h3> <ul> <li data-end="1723" data-start="1398">Маркетинговая аналитика</li> <li data-end="1723" data-start="1398">Поведенческая психология пользователей</li> <li data-end="1723" data-start="1398">Принципы работы рекламных алгоритмов</li> <li data-end="1723" data-start="1398">Автоматизация маркетинга</li> <li data-end="1723" data-start="1398">Внедрение ИИ-решений в маркетинговые и бизнес-процессы</li> <li data-end="1723" data-start="1398">Использование искусственного интеллекта для анализа данных и повышения эффективности рекламы</li> </ul>
LoftyLab, Специалист по контекстной рекламе