Один и тот же ChatGPT на один запрос может выдать общую шаблонную статью. А может — готовый к публикации сильный и полезный читателю материал. Дело в том, что хороший промпт — это не «напиши что-нибудь». Это должно быть точное техническое задание, на основе которого нейросеть, как молодой стажер, сможет построить свой ответ. В статье рассказываем, как называется запрос для нейросети и как составлять промпты для любых задач в нейросетях, чтобы они выдавали нужный вам результат.
Промпт — это что простыми словами
Промпт (от англ. prompt — подсказка, стимул, команда) — это инструкция, запрос или описание задачи, которое пользователь передает нейросети, чтобы получить нужный результат. По сути, это техническое задание для искусственного интеллекта: чем точнее сформулирована задача, тем качественнее будет ответ.
Если объяснять простыми словами, что такое промпт в нейросети — это то, что вы пишите в диалоговом окне нейросети, когда просите ее что-то сделать.
Приведем пару примеров. «Придумай название для кофейни» — это промпт.
Важно: правильно писать и произносить именно «промпт» (с буквой «п» на конце). Вариант «промт» — распространенная ошибка. Слово пришло из английского prompt, где конечная «п» произносится, поэтому в русском языке закрепилось написание с двумя «п»: про-мпт.
Промпты бывают разными:
-
текстовые — для генерации статей, писем, сценариев;
-
визуальные — для создания изображений;
-
кодовые — для написания программ.
Но принцип всегда один: нейросеть делает ровно то, что ей сказали. И если результат не устраивает — скорее всего, проблема не в нейросети, а в промпте.
Почему хороший промпт — это 80% успеха
Любая нейросеть — мощный, но слепой инструмент. Он не умеет читать мысли, додумывать за вас или исправлять неточности в запросах. Его задача — делать ровно то, что ему написал пользователь. Поэтому, если промпт размытый, то и ответ будет размытым, а если одна часть запроса противоречит другой, то нейросеть может прислать кашу.
Качество результата напрямую зависит от качества запроса.
Одна и та же нейросеть на запрос «Напиши текст про кошек и жару» выдаст общую статью, которая подойдет кому угодно и никому конкретно.
А на запрос из примера ниже выдаст готовый к публикации материал.
Умение составлять хорошие промпты — это новый важный навык для специалиста. В профессиональной среде его называют промпт-инжиниринг (от англ. prompt engineering). Это не программирование и не знание алгоритмов. Это умение формулировать задачи так, чтобы нейросеть понимала их с первого раза.
В компаниях появляются должности промпт-инженеров, а маркетологи, копирайтеры и дизайнеры, освоившие этот навык, работают в разы быстрее коллег, которые просто «просят нейросеть что-нибудь написать».
Хороший промпт экономит время: не нужно переписывать результат по 10 раз, уточнять, переформулировать, объяснять заново. Один качественный запрос — и готовый ответ сразу в дело. Поэтому и говорят: хороший промпт — это 80% успеха. Остальные 20% — выбор правильной нейросети и финальная правка. Без хорошего промпта даже самая мощная модель выдаст средний результат.
В следующем разделе разберем конкретную формулу, как составлять такие промпты.
Ключевые элементы идеального промпта: формула «РОКК»
Хороший промпт не рождается случайно. Это структура, которую можно собрать по формуле. Одна из таких формул называется «РОКК» — по первым буквам четырех ключевых элементов. Разберем подробнее.
Р — Роль
Задайте нейросети роль. Когда нейросеть «знает», кто она, она использует соответствующую лексику, логику и угол подачи. Вместо абстрактного «напиши текст» — конкретная личность.
Например:
-
«Ты — опытный маркетолог с 10-летним стажем в e-commerce...»
-
«Ты — диетолог, который объясняет сложные вещи простым языком...»
-
«Ты — ИТ-специалист, который пишет для руководителей без технического бэкграунда...»
О — Операция
Четко опишите, что именно должна сделать нейросеть. Используйте глаголы действия: напиши, придумай, перепиши, сократи, переформулируй, разбей на пункты.
Например:
-
«Напиши 5 вариантов заголовков...»
-
«Перепиши этот текст так, чтобы он звучал более официально...»
-
«Составь план статьи...»
К — Контекст
Дайте дополнительную информацию. Контекст помогает нейросети точнее попасть в цель. Чем больше релевантной информации, тем точнее результат.
Что можно указать:
-
Для кого пишем — целевая аудитория.
-
Какой стиль — официальный, дружелюбный, ироничный, строгий.
-
Что важно учесть — основные преимущества продукта, боли аудитории.
-
Чего избегать — штампов, сложных терминов.
Пример: «...для владельцев малого бизнеса, которые не разбираются в рекламе. Стиль — максимально простой, без сложных терминов. Избегай маркетинговых штампов».
К — Критерии
Укажите конкретные требования к формату ответа. Это экономит время: нейросеть сразу выдает готовый к использованию материал, а не требует доработки.
Что можно указать:
-
Формат — список, таблица, текст, схема.
-
Объем — количество знаков, слов, абзацев, пунктов.
-
Структура — список, заголовки, подзаголовки.
Пример: «Ответ дай в виде списка из 5 пунктов. Каждый пункт — не больше 2 предложений».
Разберем, как это работает на практике. Например, без РОКК промпт может выглядеть так: «Напиши пост о нашей новой кофейне».
С РОКК промпт будет совсем другим:
Результат с РОКК получится готовым к публикации. Без РОКК — общим, размытым, требующим переработки.
Чтобы вам было проще запомнить работу с формулой, собрали короткую памятку:
|
Элемент |
Что делает |
Что написать |
|
Р — Роль |
Задает угол подачи, лексику, логику |
«Ты — (кто?) ...» |
|
О — Операция |
Дает четкую команду на действие |
«Напиши, создай, составь, перепиши ...» |
|
К — Контекст |
Ограничивает и направляет |
«Для (какой аудитории?) в (каком стиле?)» |
|
К — Критерии |
Задает форму и объем ответа |
«В виде (чего?) объемом (сколько?)» |
Примеры промптов для разных задач
Теория — это интересно, но лучше разбирать детали промпта на конкретных сценариях: что это в нейросети и как им пользоваться. Так не будут возникать вопросы, как формулировать, что писать в контексте и какой объем стоит указывать. Ниже — конкретные примеры для текстовых и визуальных нейросетей.
Для текстовых нейросетей (ChatGPT, YandexGPT)
Сценарий 1. Пост в соцсети
Вспомним неудачный промпт, который мы разбирали выше: «Напиши пост про кошек».
Такой промпт не подходит, потому что он слишком широкий. О чем именно? Для кого? Какой стиль? Какой формат? Нейросеть в ответ, скорее всего, выдаст текст без четкой структуры, полезных фактов и призыва к действию. Она не понимает, что должен сделать текст и что показать читателю.
Хороший промпт будет выглядеть иначе:
Давайте посмотрим на составляющие промпта:
-
роль задана (ветеринар);
-
операция четкая (напиши пост);
-
контекст есть (о чем и для кого);
-
критерии прописаны (объем, структура, стиль, призыв).
Результат — готовый к публикации материал.
Сценарий 2. Письмо клиенту
Как не нужно писать: «Напиши письмо клиенту о новой услуге».
В ответ нейросеть может выдать самый разный и шаблонный текст, потому что ей не ясно, кто клиент, какая услуга, какой тон письма. Чтобы получить качественный результат, нужно использовать формулу и дать больше информации:
В этом случае результат будет точным и предсказуемым — нейросеть выдаст ответ в соответствии с ролью, указанной операцией, контекстом (кто клиент, что за услуга, какая выгода) и критериями выполнения (объем, тон, структура).
Сценарий 3. Генерация идей
Как не нужно писать: «Придумай идеи для контента».
В ответ нейросеть пришлет что угодно, ведь в запросе бесконечное поле для генерации. Это могут быть темы из любой области и в любом контексте. Хороший промпт нужно подстраивать под бизнес:
В этом случае результат будет соответствовать вашим ожиданиям — здесь указана узкая ниша, конкретные рубрики, формат ответа, заданы стиль и аудитория.
Для генерации изображений (Midjourney, Kandinsky)
Визуальные нейросети работают не так, как текстовые. Их задача — не «понять» слова и ответить, а составить из слов картинку с помощью своих алгоритмов.
Как и в случае с текстовыми нейросетями, по плохому промпту ИИ выдаст случайный результат, который вряд ли подойдет под ваши задачи.
Хороший промпт для изображения — это не просто описание, а точный технический бриф: тип изображения, главный объект, окружение, стиль, освещение, цветовая палитра, атмосфера и даже технические параметры.
Midjourney и DALL-E
Плохой промпт: «Рыжий кот». Без уточнений и контекста ИИ выдаст совершенно любого рыжего кота в любых декорациях. Без указаний контекста, стиля, освещения и композиции на такой общий промпт нейросеть может выдать все что угодно, от мультяшного рисунка до фотографии, но без деталей и ценности для бизнеса.
Хороший промпт будет учитывать все детали:
«Фотография рыжего мейн-куна, который спит на стопке старых книг в библиотеке, солнечный свет из окна, кинематографичное освещение, гиперреализм, 8K»
Что учтено в этом промпте:
-
задан тип изображения — фотография;
-
главный объект и его детали — рыжий мейн-кун;
-
фон и окружение — библиотека, стопка старых книг;
-
освещение — солнечный свет из окна, кинематографичное;
-
стиль и качество — гиперреализм, 8K.
Такой запрос дает ИИ точные координаты для построения кадра и помогает получить качественный результат.
Kandinsky
Нейросеть Kandinsky от Сбера понимает запросы на русском языке и работает бесплатно. В отличие от Midjourney, у нее нет такого количества технических параметров. Главное — дать четкое описание: основной объект, действие, контекст, стиль. В интерфейсе Kandinsky можно выбрать готовый стиль: фото, живопись маслом, мультяшный, аниме, пиксель-арт, хохлома и другие.
По аналогии с предыдущим сценарием, промпт «красная машина в городе» не будет удачным. Это слишком коротко, абстрактно, без стиля, времени суток и атмосферы. Результат будет случайным и вряд ли вас порадует.
Чтобы получить хороший результат, не обязательно писать длинный промпт. Например, хороший промпт может выглядеть так: «Красный кабриолет стоит на фоне неонового города ночью, иллюстрация для статьи, в стиле киберпанк».
В этом случае заданы:
-
главный объект — красный кабриолет;
-
действие — стоит на фоне;
-
контекст — неоновый город ночью;
-
назначение — иллюстрация для статьи;
-
стиль — киберпанк.
Чем больше конкретных деталей в промпте, тем лучше получится результат. Более того, указание стиля в Kandinsky — один из самых эффективных способов управлять результатом.
Собрали короткую памятку, что и для чего можно добавить в промпт, чтобы получить более качественный результат:
|
Что добавить |
Зачем |
Пример |
|
Тип изображения |
Задает формат |
Фотография, Иллюстрация, Кинематографичный кадр |
|
Главный объект + детали |
Дает нейросети фокус |
Рыжий кот мейн-кун вместо просто кота |
|
Фон и окружение |
Создает контекст |
В библиотеке на стопке книг |
|
Освещение |
Определяет настроение |
Мягкий дневной свет, неоновое освещение |
|
Стиль |
Задает художественное направление |
Гиперреализм, киберпанк, картина маслом |
|
Качество / разрешение |
Указывает на детализацию |
8К, высокая детализация |
|
Технические параметры |
Точный контроль |
ar 16:9, v 6 |
|
Негативный промпт |
Исключает нежелательные элементы в кадре |
no люди, текст |
Главные ошибки при составлении промптов
Одно знание формулы не защищает от ошибок. Например, ИИ не исправит возможные ошибки в запросе и не додумает запрос за вас — он сделает ровно то, что было написано, без воображения. Поэтому, если в запросе были ошибки, то и в результате они проявятся. Собрали 4 основных ошибки, которых можно избежать, если продумать запрос заранее.
Слишком короткий и общий запрос
Об этом мы говорили выше. Если отправить нейросети запрос «напиши про маркетинг», то результат будет так себе.
Нейросеть не знает, о каком маркетинге идет речь, для какой аудитории, в каком стиле и для какой цели. Она выдаст общую статью из воды и очевидных фактов, о которых знают все. Текст будет полон банальностей, без конкретных примеров и практической пользы.
Как исправить. Чем конкретнее запрос, тем лучше результат. Добавьте детали: тему, аудиторию, цель, стиль, структуру и объем.
В примере выше можно расписать так:
Противоречивые инструкции
Стоит всегда помнить о том, что нейросеть — как молодой исполнительный стажер без опыта. Поэтому, если вы дадите противоречивые указания, то нейросеть попытается совместить их и выдаст текст, который не выполнит ни одной задачи и будет спорить сам с собой. Возможен вариант, в котором ИИ просто проигнорирует противоречащую часть, но так происходит не всегда.
Как исправить. Формулируйте задачи без внутренних противоречий. Если нужен дружелюбный, но деловой тон — так и пишите. Если нужен строгий язык без юмора — помните, что не стоит просить добавить в него юмор.
Например, промпт может выглядеть так:
Лайфхак. Прежде чем просить ИИ сгенерировать текст по запросу, можно отправить ей сам промпт и спросить, нет ли в нем противоречий и что стоит добавить. Нейросеть проверит текст и расскажет, что ей кажется непонятным или противоречивым.
Отсутствие конкретики и примеров
Как мы обсуждали выше, не стоит просить нейросеть «сделать красиво» или «придумать хороший слоган». Без конкретной задачи ИИ не понимает, что и зачем нужно сделать. В целом, человек тоже без контекста вряд ли поймет, как именно в вашем понимании «красиво» и «хорошо».
Для одного красиво — это минимализм, для другого — наоборот, яркие цвета. Хороший — тоже размытое и непонятное слово. Это может быть продающий, запоминающийся или креативный, а может — просто звучный.
Как исправить. Вместо абстрактных определений давайте конкретные параметры и примеры желаемого результата.
Слишком сложные, перегруженные запросы
Посмотрите на пример промпта и вам станет понятно: «Ты — эксперт по маркетингу, психолог, дизайнер и копирайтер в одном лице. Напиши текст для сайта, который будет продавать, вдохновлять, обучать и развлекать одновременно, с использованием психологических триггеров, визуальных метафор и сторителлинга, но без клише, шуток и сложных терминов, чтобы он подходил и для B2B, и для B2C аудиторий»
Что здесь не так: смешались 4 роли, пять разных целей (продавать, вдохновлять, обучать, развлекать, использовать триггеры), три формата (сторителлинг, метафоры, клише), две аудитории (B2B и B2C) — при этом с противоречием «без клише, шуток и сложных терминов». Нейросеть либо выдаст хаотичный результат, либо проигнорирует часть инструкций.
Как исправить. Разбейте сложную задачу на несколько простых промптов. Сначала попросите написать текст для одной аудитории, потом для другой. Или сначала структуру, потом наполнение. Или сначала черновик, потом правки. Нейросети легче справляться с одной четкой задачей за раз.
Например, для первого этапа: «Ты — копирайтер. Напиши структуру продающего текста для сайта студии дизайна интерьеров. Целевая аудитория — владельцы квартир бизнес-класса. Используй 3 блока: проблему, решение, призыв к действию».
Затем отдельным промптом для нейросети второй этап: «Теперь напиши первый блок по этой структуре — „Проблема“. Опиши типичные боли заказчика: сложно выбрать стиль, боюсь ошибиться с материалами, не хватает времени на ремонт. Стиль — экспертный, без воды, вдохновляющий. Объем — до 500 знаков».
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Собрали ответы на частые вопросы о промптах: как правильно называется запрос для нейросети, на каком языке его писать, что делать, если нейросеть не понимает задачу, и где искать готовые шаблоны.
Как называется запрос для нейросети?
Правильное название — промпт (от англ. prompt). Вариант «промт» — распространенная ошибка. Слово пришло из английского, где конечная «п» произносится, поэтому в русском языке закрепилось написание с двумя «п»: про-мпт. Правильно писать «промпт», но если вы встретите вариант «промт», речь все равно идет о команде, которую должна выполнить нейросеть.
Нужно ли писать промпты на английском языке?
Язык запроса зависит от того, в какой нейросети вы работаете. Например, все российские ИИ — YandexGPT, GigaChat, Kandinsky — отлично понимают русские запросы, более того, на английские промпты они отвечают хуже.
С зарубежными нейросетями сложнее. Например, DeepSeek и ChatGPT отлично понимают запросы на русском языке, а Midjourney и Claude лучше работают с английскими промптами, потому что основной объем обучающих данных у них на английском.
В любом случае вам стоит проверить запрос на обоих языках в выбранной нейросети и посмотреть на результат. Более того, вы можете попросить саму нейросеть перевести промпт на другой язык и исправить в нем возможные ошибки, а потом отправить его ИИ на обработку.
Что делать, если нейросеть меня не понимает?
Если результат далек от ожидаемого, проблема чаще всего в промпте, а не в нейросети. Что можно сделать:
-
Уточните задачу и напишите подробный запрос. Вместо «напиши статью» — «напиши статью для владельцев малого бизнеса о том, как настроить рекламу в Яндексе. Объем — 1500 знаков, структура: проблема → решение → примеры».
-
Проверьте на противоречия. Не просите одновременно «официально» и «с юмором» — это взаимоисключающие инструкции.
-
Разбейте сложную задачу. Вместо одного промпта «сделай все и сразу» дайте 2–3 последовательных запроса: сначала план, потом наполнение, потом правки.
-
Добавьте пример. Покажите нейросети, как должен выглядеть результат: «Напиши текст, похожий по стилю на этот: [пример]».
-
Попросите уточнить. Напишите: «Ты меня неправильно понял. Переформулируй задачу своими словами и спроси, что я имел в виду». Нейросеть задаст уточняющие вопросы — это помогает быстрее прийти к нужному результату.
Где можно найти готовые промпты?
Готовые промпты — это шаблоны запросов, которые проверены другими пользователями. Их можно сразу использовать или адаптировать под свои задачи. Такие промпты можно найти в бесплатных библиотеках и на русскоязычных ресурсах, например:
-
Universus.pro — проверенные промпты для разных задач;
-
Ailib — библиотека более чем на 400 разных запросов;
-
Altsociety — социальная сеть промптов для ChatGPT, Midjourney и других AI;
-
PromptAI (RuStore) — приложение с готовыми промптами для работы, учебы и творчества.
Главное при их использовании — не копировать слепо попавшиеся запросы. Адаптируйте их под свою задачу: меняйте роль, контекст, аудиторию и критерии. И помните: готовый промпт — это отправная точка, а не финальный ответ.