Нейросеть для сокращения текста: как сделать выжимку и краткое содержание

Длинные статьи, многостраничные отчеты или видеозапись со встречи: порой, чтобы переработать большой пласт информации, приходится потратить не один час. В последнее время многие стали обращаться за помощью к нейросетям. Они умеют делать короткие выжимки из текстов. Нужно лишь подобрать подходящий ИИ под свою задачу. В этой статье разберем теорию, чтобы понять, как нейросети сокращают тексты. Рассмотрим плюсы и минусы российских и зарубежных сервисов, поделимся промптами и примерами запросов.

Что такое суммаризация текста и зачем она нужна

Немного теории, чтобы разобраться в том, как устроена магия сокращения текста с помощью искусственного интеллекта. По сути, суммаризация текста и есть краткий пересказ, только создает его не человек, а нейросеть в автоматическом режиме: она изучает текст целиком и логично излагает ключевые мысли, факты и выводы.

Основная цель суммаризации — сокращение времени на работу с информацией. Особенно это актуально для:

• студентов — чтобы быстро вычленить суть параграфа учебника или научной статьи перед экзаменом;

• маркетологов — чтобы анализировать конкурентов, работать с отзывами и обрабатывать исследования;

• SMM-специалистов, копирайтеров и журналистов — чтобы превращать длинную статью в пост, email-рассылку, материал в формате «вопрос — ответ» или тест;

• аналитиков и исследователей — чтобы обрабатывать десятки отчетов;

• юристов и HR-специалистов — чтобы получать краткое содержание договора или должностной инструкции.

Как нейросети сокращают текст — 2 основных подхода

Чтобы понять, почему один и тот же запрос к разным нейросетям может дать разный результат, разберемся в самом механизме работы. Существует два принципиально разных подхода к тому, как нейросеть создает краткий пересказ: экстрактивная и абстрактивная суммаризация. И вот в чем их отличие.

Экстрактивная суммаризация

При экстрактивном подходе нейросеть не придумывает ничего нового. Она анализирует исходный текст, определяет главные предложения по частоте ключевых слов, положению в тексте и связям между абзацами, а затем соединяет их в единый текст.

Плюс такого метода — высокая точность: формулировки автора сохраняются без искажений, что важно для юридических или медицинских текстов. Минус — итоговый текст иногда выглядит рваным, поскольку предложения взяты из разных частей документа.

Например, если загрузить такой текст:

«В этом квартале команда запустила новый процесс ревью. Благодаря этому число багов в продакшене снизилось на 18%. Однако время сборки выросло, потому что добавились дополнительные проверки. В следующем месяце мы оптимизируем процессы и пересмотрим набор тестов. Также планируем провести онлайн-обучение для новых разработчиков».

Экстрактивное резюме будет таким:

«Благодаря этому число багов в продакшене снизилось на 18%. Однако время сборки выросло, потому что добавились дополнительные проверки. В следующем месяце мы оптимизируем процессы и пересмотрим набор тестов».

Абстрактивная суммаризация

Абстрактивный подход устроен сложнее и ближе к тому, как краткое содержание составил бы человек. По этому методу работают языковые модели вроде ChatGPT, YandexGPT и Claude. Нейросеть не копирует предложения, а понимает смысл и пересказывает его своими словами без слепого цитирования.

При работе со сложными техническими или юридическими документами стоит перепроверять факты и цифры, поскольку абстрактивные модели иногда могут слегка перефразировать детали.

Например, если загрузить такой текст:

«В этом квартале команда запустила новый процесс ревью. Благодаря этому число багов в продакшене снизилось на 18%. Однако время сборки выросло, потому что добавились дополнительные проверки. В следующем месяце мы оптимизируем процессы и пересмотрим набор тестов. Также планируем провести онлайн-обучение для новых разработчиков».

Абстрактивное резюме будет таким:

«В этом квартале команда улучшила практики контроля качества, что заметно снизило количество багов в продакшене, но увеличило время сборки из-за дополнительных проверок. Дальше команда планирует оптимизировать процессы, пересмотреть набор тестов и обучить новых разработчиков».

Топ-5 нейросетей для сокращения текста

Разберем самые удобные сервисы, с помощью которых можно быстро сжать любой текст.

ChatGPT (OpenAI)

Один из самых универсальных инструментов для работы с текстом. Он одинаково хорошо справляется с художественными, деловыми и научными материалами. Сжимает и русскоязычные, и иностранные тексты. Достаточно вставить фрагмент или дать ссылку и попросить сделать краткое содержание — и модель выдаст логичный связный пересказ.

Ограничений по знакам нет. Единовременно можно загрузить текст объемом от 50 до 100 тысяч знаков. Материалы объемом более 100 тысяч знаков лучше разбивать на части. ChatGPT сделает краткое резюме каждой части, а вы самостоятельно или при помощи этой же нейросети объедините их в единый текст.

Он может обрабатывать документы в форматах PDF, DOCX и других, а также суммаризировать аудио или видео в форматах MP3, WAV, M4A, MP4, MOV и др.

ИИ может выдать информацию не только в виде текста, но и, например, в виде таблицы.

ChatGPT (OpenAI): https://openai.com/ru-RU/index/chatgpt

YandexGPT (в Алисе и Поиске)

Если исходный материал написан на русском языке, стоит обратить внимание на YandexGPT. Эта модель обучена преимущественно на русскоязычных данных, поэтому особенно хорошо чувствует стилистику, устойчивые обороты и контекст русскоязычных текстов.

YandexGPT встроен в голосового помощника Алису и чат с Алисой в браузере. Нейросеть уверенно справляется с текстами объемом 10–20 тысяч знаков. Более объемные тексты лучше обрабатывать частями — так суммаризация будет точнее.

ИИ может суммаризировать текст практически в любом стиле:

• статьи и исследования — сгруппирует текст в тезисы и, если нужно, сделает выводы и оформит гипотезы;

• новостные материалы — сожмет текст и представит его в виде ключевых фактов: кто, что, где и когда;

• художественные тексты — перескажет сюжет и выделит основные тезисы без лишних деталей;

• отчеты, письма и регламенты — сделает краткие выводы и выделит основные пункты.

Напрямую аудио и видео ИИ не обрабатывает, но может сделать суммаризацию по расшифровке.

Суммаризация через Алису AI: https://alice.yandex.ru

300.ya.ru — нейросеть от Яндекса, специально созданная для кратких пересказов текстов. Нейросеть переработает текст объемом от 300 до 30 тысяч символов. В отличие от Алисы AI, она сможет суммаризировать видео или аудио — нужно только прикрепить необходимую ссылку.

Суммаризация через YandexGPT: https://300.ya.ru

Claude (Anthropic)

Claude отлично справляется с большими объемами — модель способна одновременно анализировать десятки страниц и при этом не терять нить повествования. Это особенно полезно, когда нужно сжать целую книгу, длинный отчет или подборку из нескольких документов сразу.

Для «Claude Sonnet 5» контекстное окно составляет около 1 миллиона токенов — это примерно 750 000 слов или порядка 3000 страниц текста. На практике для суммаризации гораздо удобнее не вставлять текст напрямую в чат, а прикрепить файл — можно загружать документы до 30 МБ и до 20 файлов за раз в форматах .txt, .docx, .pdf и т. п.

Claude работает с текстами любого стиля: научными статьями, художественной прозой, деловой перепиской, новостями, юридическими документами, транскриптами интервью и т. д.

Напрямую расшифровывать аудио или видео он не умеет. 

Claude: https://claude.ai/new

QuillBot

QuillBot изначально создавался как сервис для перефразирования, но со временем обзавелся и отдельным инструментом для суммаризации. Он умеет делать краткое содержание в виде связного абзаца или ключевых пунктов — это особенно удобно для подготовки к учебе.

Максимальный объем текста для загрузки — около 10 000 знаков за раз. Нейросеть работает с текстами в любом стиле — научном, деловом, художественном, публицистическом и др. Сделать суммаризацию из аудио или видео не сможет — только по текстовой расшифровке.

QuillBot: https://quillbot.com

Notion AI

Notion AI встроен прямо в популярный сервис для заметок и управления проектами Notion. Если вы уже ведете документы, базы знаний или конспекты в нем, вам не придется переключаться между приложениями — краткое содержание любой заметки можно получить прямо на месте в один клик.

Нейросеть может одновременно обработать 10–30 тыс. знаков за сообщение — это примерно 5–15 страниц А4. Работает с текстами любого стиля: художественными, научными и деловыми материалами, перепиской, заметками, постами и технической документацией. Аудио и видео суммаризирует только по текстовым расшифровкам.

Результат может представить кратко, в 3–5 предложениях, тезисно, в виде таблицы или конспекта по разделам.

Notion AI: https://app.notion.com/ai

Как правильно составить промпт для сокращения текста

Качество результата напрямую зависит от того, насколько четко сформулирован запрос. В этом разделе мы переходим к практике и рассказываем, как составить промпт так, чтобы получить качественный пересказ большого текста с помощью нейросети.

Плохой промпт: «Сократи этот текст»

Формулировать задачу для нейросети как «сократи этот текст» — самая распространенная ошибка. Запрос слишком общий: непонятно, насколько сильно нужно сократить материал, в каком формате должен быть ответ и для какой аудитории он предназначен. По такому промпту нейросеть сократит текст либо слишком сильно, либо недостаточно и добавит лишние детали. Результат вас вряд ли удовлетворит.

Хороший промпт: формула

Чтобы получить именно тот результат, который нужен, стройте запрос по принципу «задача + формат + контекст»:

1. Задача: четко укажите, что нужно сделать. Например: «Сделай краткую выжимку».

2. Формат: опишите, в каком виде должен быть результат. Например: «Краткая выжимка должна состоять из пяти ключевых тезисов и занимать не более 1000 символов».

3. Контекст: объясните, для кого и зачем нужен текст. Например: «Сокращенный текст нужен маркетологу, который хочет быстро понять суть аналитики».

Итого, хороший промпт может выглядеть так:

«Сделай краткую выжимку из текста, который я прикрепил, и представь ее в виде пяти ключевых тезисов объемом не более 1000 символов. Целевая аудитория — маркетологи. Сохрани главный смысл и ключевые термины».

Меняйте формулировку в зависимости от задачи и контекста, и тогда нейросеть поймет вас максимально точно и качественно выполнит запрос.

Сравнительная таблица: какой сервис выбрать

Чтобы было проще выбрать подходящий инструмент, сравним возможности и условия использования всех пяти сервисов.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

Разберем шесть популярных вопросов про сокращение текстов с помощью нейросетей.

Можно ли сократить текст по ссылке на статью?

Да, многие современные нейросети умеют переходить по ссылке и анализировать содержимое страницы напрямую. Однако не все модели имеют доступ к интернету по умолчанию — в некоторых случаях удобнее скопировать текст статьи вручную и вставить его в чат.

Насколько точным получается краткое содержание?

Точность зависит от выбранного подхода. Экстрактивная суммаризация сохраняет исходные формулировки практически без искажений, а абстрактивная передает смысл своими словами — она удобнее для чтения, но факты и цифры в такой выжимке стоит перепроверять, особенно если текст узкоспециализированный.

Какой максимальный объем текста можно сократить за один раз?

Зависит от возможностей конкретной нейросети. Одни модели комфортно работают с несколькими страницами, другие способны сделать саммари целой книги. Если объем документа очень большой, а лимит модели ограничен, текст можно разделить на смысловые части и сокращать их по очереди.

Поймет ли нейросеть сложный научный текст?

Современные модели неплохо справляются и со специализированной лексикой, включая медицинскую, юридическую и техническую. Но чем уже и сложнее тематика, тем важнее в промпте указать контекст и попросить модель сохранить ключевые термины без упрощения, чтобы не потерять важные нюансы.

Можно ли сократить текст без потери смысла полностью?

Укоротить большой документ без потери деталей невозможно — суммаризация оставляет самое важное и отбрасывает второстепенное. Но если правильно сформулировать промпт и указать, какие именно аспекты текста критичны — цифры, даты, имена, выводы, — нейросеть сократит текст без потери ключевых смыслов. Итоговая выжимка будет отражать суть, даже если стилистически будет отличаться от оригинала.

Есть ли разница между «сократить», «сжать» и «пересказать» текст в промпте?

На практике разницы почти нет — большинство моделей интерпретируют эти формулировки как синонимы и выдают похожий по смыслу результат. Тем не менее слово «пересказать» чаще подталкивает модель к более развернутому литературному изложению, а «сжать» или «сократить» — к более лаконичному тезисному варианту.