Look-alike

В отличие от ретаргетинга, который запускается на людей, уже как-то взаимодействовавших с брендом, кампании с сегментами look-alike нацеливаются на людей, которые, возможно, ничего о бренде не знают — но могут им заинтересоваться, если судить по их характеристикам и интересам.

Кампанию на похожую аудиторию можно запустить в Яндекс Директе и Google Ads. Например, в Директе сегменты look-alike для запуска создаются через Яндекс Аудитории.

Здесь нужно выбрать исходный сегмент аудитории, который станет основой для подбора похожих пользователей, и задать точность и охват. Чем выше точность, тем больше созданный сегмент похож на исходный, но меньше охват — и наоборот.

Look-alike аудитории в других рекламных системах создаются по тому же принципу.

Может быть интересно: Точно в цель: как найти новых клиентов с помощью сегментов аудиторий в Директе

Как создать look-alike аудиторию

Исходный сегмент можно сформировать из:

• контактов покупателей, сохраненных в CRM-системе;
• данных посетителей всего сайта или отдельных его страниц, собранных пикселем;
• подписчиков сообществ компании в соцсетях;
• подписчиков сообществ конкурентов компании;
• всех скачавших приложение компании;
• отсканировавших QR-код;
• пользователей, которые оставляли отзывы о компании, например, через VK ID;
• людей, которые как-то взаимодействовали с рекламой: видели баннеры, кликали по объявлениям, смотрели видео и т. д.

Для формирования списка можно использовать номера телефонов, email-адреса, ID страниц во ВКонтакте, ID мобильных устройств.

После загрузки списка look-alike аудитории в рекламную систему алгоритм анализирует его и находит между его участниками сходства по ряду базовых параметров, среди которых:

• пол;
• возраст;
• интересы;
• местоположение;
• характер взаимодействия с рекламными объявлениями: просмотр, клик, переход и т. д.

А также по некоторым специальным параметрам — у каждой рекламной системы они свои. Это могут быть, например, поисковые запросы и история посещений.

Найденные сходства и паттерны поисковая система использует для подбора пользователей, похожих на тех, что проявляют интерес к продуктам рекламодателя. Список обновляется каждые 3-7 дней. Со временем точных совпадений становится всё меньше. Поэтому, чтобы поддерживать уровень эффективности кампании, важно пополнять исходный список раз в 1-3 месяца.

Какие задачи решает таргетинг на похожие аудитории

Запуская рекламу на похожую аудиторию, вы можете:

• расширять охват и наращивать трафик;
• собирать заинтересованных пользователей и вести их к покупке;
• привлекать новых клиентов;
• выравнивать спрос в разных сегментах — если, например, собрать посетителей определенной страницы или покупателей определенного товара;
• продвигать специфические продукты, для которых трудно выловить аудиторию с помощью стандартных таргетингов.

А также повышать точность нацеливания за счет глубокого анализа аудитории и выявления общих паттернов поведения. Например, если ваши покупатели — женщины 25–35 лет, и большинство из них часто заходит на Авито, алгоритм будет первым делом отбирать для показа именно посетительниц avito.ru — то есть более релевантную аудиторию.

Что важно учесть, если вы используете look-alike

• О сборе исходного сегмента важно позаботиться заранее — чтобы к моменту запуска кампании он был уже готов.
• Чтобы подбор похожей аудитории был точнее и эффективнее, исходный список стоит сегментировать — например, в зависимости от этапа воронки, если речь идет о пользователях для прогрева, или по среднему чеку, если это выгрузка клиентов из CRM-системы.
• Важно настраивать исходную аудиторию очень внимательно и тестировать разные варианты — иначе можно не попасть в нужные характеристики и нацелиться на незаинтересованных людей.
• Чтобы алгоритм смог собрать достаточный объем информации и распознать паттерны, в исходном сегменте должно быть не менее 1000 пользователей. Оптимальное количество — от 10 000 до 50 000.
• Если у вас локальный бизнес, похожая аудитория может получиться небольшой, и увеличить ее можно будет только ценой охвата менее целевых пользователей.

Главное

1. Look-alike в маркетинге — это таргетинг на сегмент пользователей, похожих на ваших клиентов. Рекламная система сама создает его на основе исходного сегмента.
2. Исходный сегмент формирует рекламодатель. Для этого можно использовать номера телефонов текущих и потенциальных клиентов, email-адреса, ID страниц во ВКонтакте, ID мобильных устройств. Оптимальное количество контактов в сегменте — от 10 000 до 50 000.
3. Рекламная система анализирует исходный сегмент, находит черты сходства — и подбирает под них новых пользователей, которым и показывает объявления.
4. Такая реклама позволяет расширять охват и привлекать новых клиентов, собирать аудиторию ЦА для дальнейшего прогрева, выравнивать спрос и продвигать специфические продукты.