Новый рекламный инструмент — это всегда риск: неизвестно, сработает ли он для конкретного бизнеса и удастся ли масштабировать результат. Команда Advertalyze, участника партнерской программы eLama, протестировала Авито Рекламу для сервиса Chad AI практически с момента запуска площадки. Эксперимент оказался удачным: после серии оптимизаций стоимость регистрации снизилась до 150 руб., стоимость оплаты — с 3000 до 920 руб., а сам канал стал постоянной частью performance-стратегии проекта.
«Для нас главной задачей было не получить разовый результат, а понять, можно ли построить на Авито стабильный performance-канал. Мы протестировали две модели оплаты, десятки связок креативов и аудиторий, постепенно отсекли неэффективные решения и оставили только те, что укладывались в экономику проекта. В этом кейсе расскажем, какие гипотезы сработали, а от каких пришлось отказаться.»
О клиенте
Chad AI — российский сервис, который объединяет популярные нейросети в одном интерфейсе. Он открывает доступ к ChatGPT, Midjourney, Suno, Veo и другим моделям без зарубежной карты и обхода блокировок. Пользователи могут генерировать тексты, изображения, видео, музыку и презентации, а также общаться с ИИ-помощником. Сервис ориентирован на предпринимателей, маркетологов, студентов и контент-мейкеров, которым важно быстро работать с современными ИИ-инструментами.
Задача
До августа 2025 года Chad AI уже привлекал пользователей через Яндекс Директ, VK Рекламу и programmatic-платформы, но команда Advertalyze решила протестировать Авито Рекламу как дополнительный канал привлечения. Задача заключалась в том, чтобы оценить потенциал новой системы и понять, сможет ли она стать частью performance-стратегии проекта.
Для этого предстояло проверить несколько гипотез:
-
можно ли получать целевые регистрации в IT-продукте на площадке с объявлениями о товарах и услугах;
-
какие креативы и форматы объявлений сработают для аудитории, которая ищет нейросети, а не «вещи»;
-
какой таргетинг и настройки кампаний позволят получать регистрации и оплаты по стоимости, которая укладывается в экономику сервиса.
Работали в performance-подходе: каждую неделю тестировали новые гипотезы, анализировали результаты и оптимизировали кампании по ключевым метрикам — от CTR и CPC до стоимости регистрации и оплаты.
Как мы искали рабочие связки
На старте мы параллельно тестировали креативы, модель оплаты и сегменты аудитории. Ставки на старте выставляли вручную — около половины от рекомендованной Авито, дальше подбирали порог по факту цены перехода.
Часть гипотез быстро отсеяли, другие постепенно дорабатывали. Ниже — пять ключевых этапов оптимизации, которые помогли превратить тестовый запуск в постоянный канал привлечения клиентов.
Гипотеза 1. Проверяем модель оплаты и первые креативы
Стартовали с двух подборок объявлений: в одной использовали адаптированные креативы из других рекламных систем, во второй — креативы, разработанные специально для Авито. Для быстрого набора охвата и первых данных выбрали широкие таргетинги и модель оплаты по CPM.
На практике модель оказалась неэффективной: в первые две недели CTR объявлений составил 0,09%, стоимость перехода была на уровне
Гипотеза 2. Сегментируем аудиторию
После перехода на CPC сосредоточились на поиске наиболее эффективных сегментов аудитории. Разделили пользователей по интересам и возрасту — лучше всего показали себя группы
Также протестировали креативы с конкретными сценариями использования, например с акцентом на помощь в работе. Они показали более высокий CTR — 0,21% против 0,17% у креативов с общей подачей про нейросети.
Аудитория, на которую вышли по итогам тестов
Это финальный портрет аудитории на Авито:
-
География: Москва, Московская область, Санкт-Петербург.
-
Интересы: гаджеты, игры, компьютеры и электроника, фото, видео, блоггинг, интернет-сервисы и подписки, устройства связи.
-
Пол: мужской.
-
Возраст:
35–44 и45–54 года. -
Доход: выше среднего, высокий.
Гипотеза 3. Масштабируем лучшие связки
После тестов масштабировали связки «креатив + аудитория» с лучшей стоимостью оплаты. Аудитории с лучшими результатами дополнительно сегментировали по полу, возрасту и географии. В итоге выделили
Гипотеза 4. Закрепляем рабочую модель
В конце августа полностью перевели кампании на оплату по CPC, точечно занизили ставки у эффективных связок ради более дешевых конверсий и оставили в ротации только лучшие креативы и аудитории. Это не просто привело к снижению стоимости регистрации и оплаты, а дало стабильный режим работы: к февралю 2026 года стоимость регистрации составила 150 руб., а оплаты — 920 руб.
Честно о том, что для нас не сработало
-
Оплата за CPM. «Быстро набрать охват» обернулось дорогими переходами и экономикой, которая не сходилась. Отказались от модели и перешли на CPC.
-
Прямые продающие баннеры. Явный рекламный заход давал низкий CTR
(0,08–0,09%) — вероятно, аудитория воспринимала его как «рекламный шум». Нативная подача подняла кратно CTR — до 0,32% у лучше связки. -
Одна аудитория на все интересы. Давала высокую стоимость регистрации — на уровне
2000–3000 руб. Помогла сегментация по географии, возрасту, полу, доходу и интересам. -
Отложенные оплаты. Первые две недели после запуска мы получали регистрации, но не видели оплат. В других рекламных каналах пользователи переходили к покупке быстрее. Аудитории с Авито требовалось время, чтобы познакомиться с сервисом и протестировать его бесплатно. Первые оплаты появились спустя несколько недель, а к концу месяца вышли на стабильный результат.
Результаты: как тест превратился в стабильный канал
| Период | Расход, руб. | Переходы | Регистрации | Стоимость регистрации, руб. | Оплаты тарифа в Chad AI | Стоимость оплаты тарифа, руб. |
| Август 2025 — старт теста | 191 810 | 40 584 | 834 | 230 | 132 | 1453 |
| Декабрь 2025 — после оптимизации | 87 836 | 18 530 | 462 | 190 | 76 | 1156 |
| Февраль 2026 — финальный срез | 37 726 | 7937 | 252 | 150 | 41 | 920 |
Главный результат: не разовое снижение, а стабильный канал
В августе, на старте теста, стоимость регистрации составляла 230 руб., а оплаты тарифа — 1453 руб. Показатели сильно менялись от недели к неделе, поэтому нашей целью было не разовое снижение стоимости, а поиск стабильной модели привлечения.
За несколько месяцев мы протестировали модели оплаты, креативы и аудитории. К февралю стоимость регистрации снизилась до 150 руб., а оплаты — до 920 руб. Это на 35% и 37% ниже стартовых показателей.
Снижение оказалось не разовым эффектом: декабрьский срез показал устойчивую динамику по мере отбора эффективных связок. Аудитория Авито сама по себе не отличалась от других рекламных систем — результат дал последовательный performance-подход: тестирование гипотез, поиск рабочих связок и их масштабирование.
Как мы удерживаем результаты
После выхода на рабочую модель мы продолжаем регулярно оптимизировать рекламу:
-
примерно раз в неделю пересобираем кампании (меняем креативы и обновляем таргетинги), чтобы обновлять аукцион и не давать частоте показов «выгорать»;
-
в ротации одновременно находится
3–4 лучших креатива. Примерно раз в месяц их обновляем, чтобы избежать снижения эффективности; -
корректируем ставки на основе стоимости регистраций и оплат.
Со временем стоимость оплаты начала постепенно расти, но остается в пределах допустимого — это естественно для любого рекламного канала. Мы снизили бюджеты, чтобы качественно охватывать имеющуюся аудиторию. Акцент в работе сместился с объема привлечения на качество кампаний.
Несмотря на рост стоимости привлечения, мы продолжаем использовать Авито Рекламу как дополнительный канал: по нашим оценкам, конкуренция в нем пока ниже, чем в привычных системах и он позволяет эффективно привлекать дополнительную аудиторию. По стоимости привлечения пользователей Авито Реклама показывает результаты, сопоставимые с продвижением в VK Рекламе.
Выводы и рекомендации от Advertalyze
- Забудьте про рекламные баннеры «в лоб». На Авито аудитория листает ленту как на маркетплейсе — нативная подача почти всегда выигрывает у явного промо, которое не пробивает баннерную слепоту.
- Считайте стоимость регистрации и оплаты, а не только CPC. Дешевый клик не гарантирует дешевую регистрацию. Именно оптимизация по целевым бизнес-метрикам вывела кампанию в плюс.
- Тестируйте сегментацию по демографии до масштабирования. Широкий таргетинг хорош для сбора данных на старте, но для снижения стоимости нужно разделять аудиторию и выбирать более эффективные с точки зрения метрик сегменты.
- Пересобирайте кампании еженедельно. Регулярное обновление не дает частоте показов «выгорать» и держит цену клика под контролем.
- Проверяйте модель оплаты на реальной экономике. CPM может дать большой охват, но это не всегда приводит к целевым действиям. Сравнивайте модели оплаты по стоимости регистрации и оплаты, а не только по цене показов или клика.
- Оценивайте результат на дистанции. Одна неделя с низкой стоимостью привлечения может быть случайностью. Принимайте решения на основе динамики показателей за несколько недель и оставляйте в работе те связки, которые стабильно дают нужную экономику.