Поведенческий таргетинг в РСЯ позволяет обращаться непосредственно к целевому пользователю, который с большей вероятностью заинтересуется объявлением и перейдет по нему. Рассказываем, как это работает.

Этот текст был написан в 2017 году. В 2022-м мы его обновили. Приятного чтения!

Что такое поведенческий таргетинг в Яндекс Директе?

Поведенческий таргетинг — это технология, которую использует Яндекс Директ при показе объявлений в РСЯ (Рекламная сеть Яндекса). Суть технологии состоит в том, чтобы показывать пользователям рекламные объявления с учетом их интересов.

Поведенческий таргетинг в РСЯ позволяет обращаться непосредственно к заинтересованной, то есть целевой аудитории. Это осуществляется за счет адаптации рекламы под интересы отдельного пользователя.

Интересы конкретного пользователя определяются на основе:

  • его поисковых запросов в Яндексе;
  • его поисковых запросов на сайтах РСЯ.

То, какая реклама будет показываться, зависит напрямую от пользователя и его поисковых запросов. Если его предпочтения меняются, то меняются и транслируемые ему рекламные объявления. Важно отметить, что объявление может показываться даже на площадке, которая относится к другой тематике.

Бесплатные кампании в Директе для старта

Всем, кто впервые запускает рекламу в Директе через eLama

Получить кампании

Преимущества поведенческого таргетинга

  1. Распознает целевую аудиторию на площадках, тематика которых не совпадает с тематикой рекламируемых товаров или услуг.
  2. Увеличивает количество целевых переходов на сайт.

Можно ли отключить поведенческий таргетинг?

В кампаниях для РСЯ поведенческий таргетинг включен по умолчанию. Раньше его можно было отключить в параметрах РК, теперь такой возможности нет. Причина в том, что, по информации Яндекса, при отключении опции рекламодатель терял более половины целевых кликов.

Благодаря поведенческому таргетингу рекламодатели могут получать 84,6% целевых переходов на сайт и 88% конверсий независимо от тематики, в которой они рекламируются.

Как Яндекс собирает данные и подбирает объявления

Интересы пользователей алгоритм определяет с помощью файлов cookie. Это небольшие текстовые файлы, в которые браузер записывает данные просмотренных пользователем сайтов. Благодаря файлам cookie сайты «помнят» посетителей: их логины и пароли, историю их запросов и так далее.

Анализ просмотров алгоритм прибавляет к анализу запросов — это позволяет ему подбирать объявления, потенциально интересные и полезные для пользователя.

Сбор интересов и подбор объявлений для показа
Источник: справка Яндекса

Важно отметить, что:

  • Яндекс никогда не учитывает запросы на личные темы — к ним относятся например, медицина, знакомства и так далее;
  • данные о предпочтениях пользователей охраняются Соглашением о конфиденциальности;
  • пользователь вправе отказаться от учета его интересов.