Оценка эффективности рекламы у блогеров — непростая задача из-за разнообразия площадок, форматов и других факторов. В статье вы узнаете, какие метрики помогут оценить результаты инфлюенс-маркетинга, как избежать типичных ошибок в аналитике и правильно выбрать показатели для отслеживания в зависимости от целей кампании. Получите практические советы по использованию инструментов аналитики и научитесь отличать результативные интеграции от тех, что лишь создают видимость успеха.
Чем аналитика у блогеров отличается от других каналов продвижения:
-
разнообразие площадок и форматов: контент может размещаться в разных социальных сетях в виде постов, видео, историй, прямых эфиров или подкастов, что усложняет сравнение данных;
-
сложно отследить некоторые метрики: например, откуда пришли подписчики или какой именно контент или блогер принес продажи;
-
непредсказуемость результатов: эффективность рекламы напрямую зависит от личности блогера, его репутации, стиля общения и отношения к аудитории, поэтому результат продвижения сложнее предугадать;
-
нет единых стандартов отчетности: блогеры могут предоставлять статистику в разном виде, что затрудняет анализ.
Эти особенности рекламы у блогеров могут приводить к ошибкам аналитики как у начинающих, так и опытных рекламодателей.
Например, новички чаще всего:
-
недооценивают специфику площадок и форматов и сравнивают несравнимое: разные ниши, форматы, площадки и сроки в одной таблице;
-
ожидают прямых продаж от каждого размещения, не учитывая роль инфлюенсера в воронке продаж и неправильно учитывая атрибуцию — ориентируются только на последний клик или мгновенные результаты;
-
слепо доверяют данным из скриншотов блогера — без проверки и анализа контекста;
-
не определяют четкие цели анализа, пытаясь оценить все сразу (охваты, трафик, лиды, бренд-метрики и т. д.), и не используют бенчмарки для трактовки результатов.
А опытные рекламодатели:
-
стараются оценить все возможные метрики и усложняют принятие решений;
-
имеют ложную уверенность в данных, хотя отслеживание всех метрик не равно корректному их пониманию;
-
фокусируются на сохранении низкой стоимости заявки в ущерб масштабированию;
-
не отделяют вклад инфлюенсера от влияния других факторов — сезонности, PR и т. д.
Рассмотрим подробно, как анализировать эффективность рекламы у блогеров, чтобы ничего не упустить.
Цели размещения рекламы у блогера: зачем и что считать
Чтобы анализировать, эффективно ли реклама у блогеров помогает достигать поставленных целей, сначала нужно грамотно сформулировать эти цели. Ведь именно от них будут зависеть метрики для оценки результата.
Целями запуска рекламы у блогеров могут быть, например:
-
заявки и продажи;
-
вывод нового продукта на рынок;
-
новые подписчики для дальнейшего догрева;
-
трафик на сайт или в приложение;
-
повышение узнаваемости бренда и пр.
Не обязательно выбирать только одну цель на кампанию, их можно сочетать. Главное, чтобы они соответствовали стратегическим задачам бизнеса, а выведенные из них KPI были конкретными и измеримыми. Не «повысить узнаваемость», а «получить охват не менее 500 000 человек», не «нарастить количество пользователей приложения», а «получить не менее 10 000 новых скачиваний». Это поможет точнее оценивать эффективность инфлюенс-маркетинга.
Кстати, на этапе планирования кампании, чтобы штрафы не омрачили последующие результаты рекламы, важно удостовериться при выборе блога с аудиторией более 10 000 подписчиков, что он зарегистрирован в Роскомнадзоре (РКН). Такая регистрация обязательна для крупных каналов с 1 января 2025 года.
Для рекламодателя наличие у ресурса регистрации в РКН — защита от штрафов, которые можно получить по общей части 1 статьи 14.3 КоАП РФ за размещение рекламы в незарегистрированном канале. Проверить регистрацию можно на сайте Госуслуг.
Как оценивать эффективность рекламы у блогеров в зависимости от цели
Рассмотрим метрики, которые помогают оценивать, насколько эффективно реклама у блогеров помогает достигать разных целей бизнеса.
Если цель — заявки и продажи
Первое, что стоит оценить в таком случае — количество заявок и продаж, полученных в результате размещения. Есть два способа отследить, от какого блогера пришел каждый клиент:
- UTM-метки — это набор параметров, которые добавляют к адресу страницы сайта, чтобы передать в систему аналитики данные о переходах: источник трафика, название рекламной кампании и другую информацию. Дайте всем блогерам по ссылке со своей UTM-меткой или по персональному QR-коду с такой меткой — и увидите статистику по каждому в системе аналитики.
- Промокоды. Пусть каждый блогер делится своим уникальным промокодом на скидку — возможно, именным. Скидка — хорошая мотивация, а еще покупки с промокодом проще отследить. Во-первых, кто-то может прийти не по ссылке блогера, а спустя время напрямую или из других источников — для таких покупателей ссылка с UTM-меткой не сработает. Во-вторых, промокоды можно использовать для продаж на маркетплейсах, где нет системы аналитики, то есть UTM-метки тоже не помогут.
Зная количество покупок и сумму продаж, вы можете посчитать доход, полученный от рекламной кампании, и средний чек клиентов, пришедших благодаря интеграции.
Еще одна важная метрика — CPA, стоимость целевого действия, в данном случае — заявки или продажи.
CPA можно считать как в целом по каналу, так и по каждому отдельному размещению — при условии, что вы с помощью UTM-меток или промокодов выяснили, сколько целевых действий оно принесло.
Чтобы понять, окупил ли доход вложения, нужен показатель возврата инвестиций ROMI.
Результат больше 100% говорит о том, что вложения в рекламу окупились.
А чтобы сравнить разные интеграции и понять, какой пост у какого блогера лучше «зашел», можно рассчитать CR — конверсию из просмотров в заявки или покупки.
Если цель — подписчики или трафик
Измерить количество посетителей, которые пришли на сайт от блогера, помогут всё те же UTM-метки.
Выяснить количество подписчиков в соцсетях, пришедших от разных блогеров, сложнее. Из соцсетей возможность сгенерировать индивидуальные пригласительные ссылки есть только у Telegram. У нас есть инструкция по тому, как их создавать и использовать.
Если вы набираете аудиторию не в Telegram-канал или не только в него, лучше планировать интеграции на разное время с промежутком около недели и считать, сколько новичков пришло за это время.
Значение CTR — конверсии из просмотров в трафик — поможет понять, насколько целевой охват предоставил блогер. Важно отметить, что оффер влияет на CTR непосредственно, и если показатель низкий, дело может быть и в нем.
Если цель — повышение узнаваемости
Узнаваемость — достаточно абстрактное понятие. Чтобы перевести ее в конкретные цифры, и то не абсолютные, а относительные, в процентах прироста, можно заказать специализированное исследование Brand Lift.
Также можно:
- отслеживать динамику брендовых и целевых поисковых запросов в Wordstat после рекламной кампании;
- фиксировать прирост трафика по брендовым запросам в Яндекс Метрике или Google Analytics;
- изучать отклик в комментариях — активность, тон, наличие возражений и вопросов. Кстати, если комментарии однотипные и немногословные, это может говорить о накрутке.
А из общего количества реакций на один пост можно высчитать средний уровень вовлеченности ERPP, чтобы сравнивать разные посты и блогеров между собой.
Основные метрики эффективности рекламы у блогеров
В этой таблице — список ключевых метрик, которые помогают оценивать эффективность рекламы у блогеров и сравнивать результаты размещения у разных инфлюенсеров.
| Метрика | Как рассчитывается | Что показывает |
| Просмотры | Общее количество просмотров контента | Сколько людей потенциально увидели рекламу |
| Охват | Количество уникальных пользователей, которые увидели контент | Насколько широко распространился контент |
| Стоимость тысячи показов (CPM) | Расходы на кампанию / Количество показов × 1000 | Стоимость тысячи появлений рекламы на экранах пользователей. Помогает сравнивать расходы на продвижение на разных ресурсах |
| Уровень вовлеченности (ER) | Количество взаимодействий / Охват × 100% | Насколько аудитория заинтересована в контенте, как активно она реагирует на рекламу — ставит лайки, комментирует и делает репосты |
| Кликабельность (CTR) | Количество кликов / Количество показов × 100% | Привлекательность контента — сколько людей переходят по ссылкам или совершают другие целевые действия |
| Конверсия (CR) | Количество целевых действий / Количество просмотров × 100% | Какой процент пользователей после взаимодействия с рекламой совершает целевые действия — покупку, регистрацию, подписку и т. п. |
| Стоимость целевого действия (CPA) | Стоимость размещения / Количество целевых действий | Во сколько в среднем обходится совершение целевого для бизнеса действия: заявки, регистрации, покупки, скачивания и т.п. |
| Возврат инвестиций от маркетинга (ROMI) | ((Доход от кампании — Расходы на кампанию) / Расходы на кампанию) × 100% | Принесла ли кампания прибыль и насколько эффективными были вложения в рекламу |
| Узнаваемость/Brand Lift | Оценивается через опросы и исследования до и после кампании | Как рекламная активность повлияла на осведомленность целевой аудитории о бренде и ее отношение к нему |
| Прирост поискового спроса | Сравнение количества поисковых запросов по бренду или продукту до и после кампании | Как кампания повлияла на интерес аудитории к бренду или продукту в поисковых системах |
Инструменты и сервисы для анализа рекламы у блогеров
Анализировать эффективность рекламы у блогеров помогают разные инструменты.
Биржи блогеров
Биржи предлагают каталоги проверенных каналов и берут на себя коммуникацию с блогерами, маркировку и другие вопросы, а также помогают рекламодателям оценить эффективность размещений.
Например, Telega.in представляет по результатам рекламной кампании детальный отчет с аналитикой в PDF-формате. В отчете представлены:
-
общие результаты кампании;
-
данные с разбивкой по тематикам;
-
самые эффективные посты и их результаты;
-
советы по оптимизации.
нативная врезка Telega.in
Примеры других надежных бирж: WOWBlogger, VK AdBlogger.
Сервисы проверки и аналитики соцсетей
Это сервисы вроде TGStat, Telemetr и TgMaps позволяют анализировать статистику каналов и активность аудитории, сравнивать эффективность рекламы и исследовать стратегии конкурентов.
Например, в сервисе Telemetr можно отслеживать результаты продвижения у блогеров и определять, насколько удачно отработала та или иная рекламная интеграция.
Стандартные инструменты аналитики сервиса показывают:
-
прирост или отток подписчиков по отношению к предыдущему часу;
-
ссылки на публикации за час с количеством пересылок;
-
публикацию, которая вышла в период изменения количества подписчиков;
-
источники трафика из ВКонтакте, TikTok, YouTube, Telegram и пр.
Также сервис позволяет подключить детальную статистику, которая покажет:
-
статистику о точном количестве подписавшихся и отписавшихся пользователей по часам;
-
качество рекламной площадки: если с нее подписывается много премиум-пользователей, это указывает на высокую платежеспособность аудитории;
-
если с рекламы на ваш канал подписываются только пользователи без премиум-подписки — это может говорить о том, что вам накручивают ботов или фейковый трафик, чтобы сымитировать успешное продвижение.
TgMaps — spy-сервис, который помогает анализировать рекламу конкурентов: узнавать, сколько раз и в какой период показывалась реклама, куда вела ссылка, в каких каналах и с каким креативом была интеграция.
Такая конкурентная аналитика позволяет найти перспективные площадки и усилить собственную стратегию продвижения.
Генераторы UTM-меток и промокодов
Помогут отслеживать переходы и целевые действия с размещений у конкретных блогеров и каналов.
Инструменты аналитики соцсетей и сайтов
Это встроенная аналитика таких площадок, как Telegram, ВКонтакте, а также сервисы вроде Google Analytics и Яндекс Метрики.
После интеграции запросите у блогера данные о статистике публикации. Например, после рекламы во ВКонтакте и Telegram можно узнать:
-
охваты и количество просмотров;
-
количество лайков и реакций;
-
число пересылок и сохранений публикации.
В Яндекс Метрике и Google Analytics можно оценить, например:
-
общее количество посетителей, пришедших с постов блогера;
-
динамику трафика в период запуска рекламы;
-
процент отказов — долю пользователей, покинувших сайт после просмотра одной страницы среди посетителей из соцсети;
-
время, проведенное привлеченными пользователями на сайте и глубину просмотра;
-
количество достигнутых целей — например, оформленных заказов, подписок, заполненных форм и пр. среди привлеченных пользователей;
-
коэффициент конверсии — отношение числа конверсий к общему числу посещений для трафика из конкретной соцсети и пр.
Все это помогает оценить общую эффективность рекламных кампаний и сравнить результаты от разных интеграций.
Средства мониторинга поискового спроса
Инструменты вроде Wordstat помогают отслеживать изменение количества поисковых запросов по бренду или продукту до и после кампании.
Исследования и опросы в рамках Brand Lift
Позволяют оценить изменение узнаваемости и восприятия бренда после рекламной кампании.
А теперь кратко рассмотрим распространенные ошибки при анализе эффективности рекламы у блогеров и расскажем, как от них уберечься.
Распространенные ошибки аналитики рекламы у блогеров: как избежать
Ошибки в оценке размещения могут привести к неправильным выводам и при масштабировании — к неоправданным расходам и низкой эффективности инфлюенс-маркетинга в целом.
Некачественная аналитика и слепая вера в отчеты блогера
Многие рекламодатели принимают предоставленные блогерами данные без дополнительной проверки. Это может привести к искаженному восприятию эффективности кампании.
Как избежать: используйте независимые инструменты аналитики — например, TGStat, Telemetr, Google Analytics, Яндекс Метрику. Сравнивайте данные с другими источниками, проверяйте метрики вовлеченности и охвата через специализированные сервисы, чтобы достоверно оценивать, насколько хорошо сработала реклама.
Сравнение несопоставимых данных по разным форматам и каналам
Часто данные из разных социальных сетей, форматов контента и типов размещения сравниваются без учета их специфики, что приводит к некорректным выводам. Например, не стоит сравнивать количество просмотров видео в TikTok с количеством просмотров поста в Telegram — алгоритмы распространения контента и поведение аудитории на этих платформах сильно различаются.
Как избежать: учитывайте особенности каждой платформы и формата и оценивайте метрики вовлеченности внутри платформ. Используйте унифицированные показатели — CPM, CTR, CR, CPA. Например, вместо сравнения числа лайков в разных соцсетях можно анализировать процент вовлеченности — взаимодействий на тысячу просмотров.
Отсутствие пригласительных ссылок и меток
Без UTM-меток, уникальных промокодов и пригласительных ссылок невозможно точно отследить, сколько подписчиков, клиентов и продаж пришло от конкретного блогера. А значит нельзя будет отсечь неэффективные каналы и определить перспективные.
Как избежать: генерируйте уникальные UTM-метки для каждого блогера, используйте индивидуальные промокоды, создавайте пригласительные ссылки в Telegram для каждой отдельно интеграции.
Оценка только лайков без учета переходов и продаж
Сосредоточение внимания только на маркетинговых метриках (лайки, комментарии) не дает полной картины эффективности кампании.
Как избежать: отслеживайте полный цикл взаимодействия — от просмотров и переходов до целевых действий и продаж, используйте сквозную аналитику для оценки влияния кампании на ключевые бизнес-показатели.
Игнорирование накрутки и фейковых подписчиков
Нередко каналы используют ботов и фейковых подписчиков, что искажает реальную картину вовлеченности и охвата.
Как избежать: проверяйте каналы на накрутку с помощью аналитических сервисов (например, Telemetr), анализируйте соотношение подписчиков и просмотров, динамику роста аудитории, качество вовлеченности, изучайте источники привлечения подписчиков.
Читайте подробнее о том, как проверить канал на накрутку, и сверьтесь с чек-листом по проверке в другом материале блога.
Пример типичной ошибки (мини-кейс)
Компания решила протестировать продвижение продукта через нескольких блогеров. После тестового запуска был проведен анализ эффективности, который показал вроде бы неплохие результаты: количество переходов и вовлеченности оказалось выше ожиданий.
На основании этих данных было решено масштабировать кампанию с теми же блогерами.
Что пошло не так:
-
Не учтены ключевые метрики: анализировались только переходы и лайки, а конверсия, средний чек и ROI — нет. Трафик был высоким, но не приводил к продажам.
-
Не проведена сегментация аудитории: не выяснено, кто переходил по ссылкам — целевые клиенты или случайные пользователи.
-
Нет сравнения с другими каналами: компания не сопоставила результаты с эффективностью других маркетинговых инструментов.
Последствия: Кампания не принесла результатов. Бюджет потрачен, продаж нет, ROI отрицательный. Компания потеряла деньги и время.
Как избежать ошибок:
-
анализировать все метрики, включая конверсию и ROI;
-
сегментировать аудиторию и оценивать ее соответствие портрету целевого клиента;
-
сравнивать результаты с другими маркетинговыми каналами.
Избежать ошибок в продвижении и сделать рекламу у блогеров эффективнее поможет бесплатный курс по инфлюенс-маркетингу от eLama и ppc.world. Обучение построено на реальных кейсах, включает подробный FAQ от юристов по требованиям закона и свежие тренды продвижения у блогеров, а по окончании можно получить сертификат. Узнать подробности и записаться →
Три совета для анализа рекламы блогеров
- Если вы общаетесь с блогером напрямую, договоритесь с ним заранее о формате отчетности — это могут быть, например, скриншоты статистики рекламных публикаций или всего аккаунта после их выхода. Статистику постов лучше смотреть примерно через неделю после размещения, историй — спустя сутки, когда публикация пропадает.
- Сравнивайте охваты, переходы, количество лайков, шеров, комментариев и другие показатели вашей рекламы у блогера и других постов в его аккаунте — их можно посмотреть, например, с помощью сервиса TGStat. Если ваши цифры заметно выше — это может говорить о накрутке. Больше о способах проверки добросовестности инфлюенсера читайте в наших материалах: гайде по инфлюенс-маркетингу и инструкции по проверке Telegram-блогеров.
- Пользуйтесь услугами блог-платформ вроде WOWBlogger и Telega.in, где можно запускать инфлюенс-кампании аж на четырех платформах. Кроме экономии времени на поиске и проверке блогеров, а также общении с ними, вы получите детальную сводную статистику.
А чтобы штрафы не омрачили результаты рекламы у блогеров, при выборе блога с аудиторией более 10 000 подписчиков важно удостовериться, что он зарегистрирован в Роскомнадзоре (РКН). Такая регистрация обязательна для крупных каналов с 1 января 2025 года.
Для рекламодателя наличие у ресурса регистрации в РКН — защита от штрафов, которые можно получить по общей части 1 статьи 14.3 КоАП РФ за размещение рекламы в незарегистрированном канале. Проверить регистрацию можно на сайте Госуслуг.
Часто задаваемые вопросы
Разберем популярные вопросы об анализе эффективности инфлюенс-рекламы.
Как быстро понять, была ли реклама успешной?
Чтобы быстро оценить успешность рекламной кампании, можно проанализировать несколько ключевых показателей:
-
продажи, подписки или другие ключевые метрики, которые были назначены в качестве KPI при постановке целей продвижения;
-
охват и просмотры: оцените, сколько пользователей увидели рекламный контент;
-
уровень вовлеченности (ER): посмотрите, сколько людей взаимодействовали с контентом — ставили лайки, комментировали, делали репосты;
-
кликабельность (CTR): проверьте, сколько пользователей перешли по ссылке или совершили другое целевое действие;
-
динамику поисковых запросов по бренду: используйте инструменты вроде Wordstat, чтобы увидеть, вырос ли интерес к вашему бренду после запуска кампании — для этого его нужно предварительно оценить перед запуском продвижения.
Если основные метрики демонстрируют рост, а вы замечаете увеличение трафика, заявок или продаж, скорее всего, реклама была успешной.
Какие метрики смотреть в первую очередь?
Определяющие успех кампании метрики зависят от целей продвижения. В первую очередь стоит обратить внимание на следующие метрики:
-
подписки, продажи, регистрации или другие KPI, заданные на этапе постановке целей продвижения;
-
охват (Reach) и просмотры (Views): показывают, сколько пользователей потенциально познакомились с рекламой;
-
стоимость тысячи показов (CPM): помогает оценить эффективность расходования бюджета на привлечение аудитории;
-
уровень вовлеченности (ER): демонстрирует, насколько аудитория заинтересована в контенте;
-
кликабельность (CTR): позволяет понять, сколько людей переходят по ссылкам или совершают другие целевые действия;
-
конверсия (CR): показывает, какой процент пользователей после взаимодействия с рекламой совершает желаемые действия (покупку, регистрацию, подписку и т. п.);
-
стоимость целевого действия (CPA): помогает определить, сколько в среднем стоит привлечение одного клиента, совершившего целевое действие.
Эти метрики дадут общее представление об эффективности кампании и помогут выявить сильные и слабые стороны.
Можно ли считать конверсию без сайта?
Да, конверсию можно считать и без собственного сайта, например:
-
использовать промокоды: каждый блогер может раздавать свой уникальный промокод на скидку. По количеству использованных промокодов можно оценить эффективность работы каждого блогера;
-
отслеживать подписки и действия в соцсетях/мессенджерах: если цель кампании — увеличить количество подписчиков или вовлеченность в социальных сетях, можно анализировать рост подписчиков и активность под постами.
Как не нарваться на накрученного блогера?
Чтобы избежать сотрудничества с блогерами, использующими накрутку, можно воспользоваться следующими методами:
-
использовать аналитические сервисы: сервисы вроде Telemetr и TgMaps, которые бесплатны для клиентов eLama, чтобы получить детальную статистику по размещениям;
-
анализировать динамику роста подписчиков: резкий скачок числа подписчиков с последующим быстрым снижением может свидетельствовать о накрутке, тогда как равномерный рост — признак органического развития канала;
-
оценивать вовлеченность аудитории: обратите внимание на качество комментариев, реакций и репостов. Активная и разнообразная обратная связь — хороший знак, а однотипные и малосодержательные комментарии могут указывать на накрутку;
-
сравнивать канал с аналогичными в нише: если показатели канала сильно отличаются от средних по нише, это повод для более детального анализа;
-
изучать источники привлечения подписчиков: если канал нигде активно не рекламируется, но число подписчиков растет, это может указывать на использование накрутки. Подробнее о том, как распознать накрутку, читайте в другом материале блога.
Пусть продвижение будет успешным!